伝えることを諦める執筆

僕は業務時間の全てを授業に捧げている塾講師より、業務時間の最低でも2割は空白時間を作って自己研鑽に励む塾講師が好きだ。自らのアウトプットに対する需要が高いあまりに、インプットの時間を取るのを怠ってしまいがちな環境下でもなお、自己研鑽を惜しまない人間に僕もなりたい。さて、エッセイに取り掛かるで大事なことは書くことではなく考えることだ。考える時間を確保しないといけないが、締切がある以上、書くことに時間を割いてしまいがち。そこで、書くことを一部諦めてみようと思った。具体的には、考えることと簡単なサマリーを残すことに僕はフォーカスし、伝えたいことを伝わるように書く作業、いわゆる執筆作業はAIに委託するのだ。僕は「理解できる人だけ理解してもらえば良い」スタンスは取りたくない。しかし、アウトプット過多で先細りの未来を迎えるのも嫌だ。賞レースを取った直後の芸人みたいになりたくない。だから、僕が伝えたいことを、伝わる言葉で、伝わるように、AIに書いてもらう。AIが発達した未来、現象から現象になるとき、言葉は伝えるためのものじゃなくなる。カルピスの原液を作ることが必要なのだ。あとはAIが言葉に、絵に、動画に、音楽に、点字に、とあらゆる個人にとって最適されたメディアへと姿を変えていくのだから。ある意味で、昔に戻るということなのかもしれない。一生懸命高品質な車を作っていれば良い、みたいな。

都築怜## 解説

この文章では、塾講師の働き方とそれに対する著者の考え方、そしてエッセイの書き方やAIの活用について述べています。それでは、この深く考えさせる話を、一つ一つ丁寧に解説していきましょう。

僕は業務時間の全てを授業に捧げている塾講師より、業務時間の最低でも2割は空白時間を作って自己研鑽に励む塾講師が好きだ。

ここでは、著者が塾講師の働き方について述べています。全ての時間を授業に使うのではなく、一部の時間を自己研鑽（自分を磨くための勉強や研究）に使う講師の方が好ましいと考えているのです。この考え方は、効率的で成長に繋がる働き方を重視する現代の働き方改革にも通じます。

具体例：

自己研鑽の時間には、新しい教育技術の学習や、授業内容のアップデートなどが含まれるかもしれません。

このような時間を設けることで、講師はより良い授業を提供できるようになります。

自らのアウトプットに対する需要が高いあまりに、インプットの時間を取るのを怠ってしまいがちな環境下でもなお、自己研鑽を惜しまない人間に僕もなりたい。

著者は、他人から求められる出力（アウトプット）に忙しくなりがちな中でも、自分から知識を得る（インプット）時間を大切にし、常に自己を磨き続けることの重要性を強調しています。これは、プロフェッショナルとしての成長を続けるために不可欠です。

さて、エッセイに取り掛かるで大事なことは書くことではなく考えることだ。考える時間を確保しないといけないが、締切がある以上、書くことに時間を割いてしまいがち。

ここで著者は、エッセイを書く上で、実際に文字を書く作業よりも、内容を深く考える時間の確保がより重要だと述べています。考える時間をしっかりと取ることで、より内容の濃い、考え抜かれたエッセイが書けるというわけです。

そこで、書くことを一部諦めてみようと思った。具体的には、考えることと簡単なサマリーを残すことに僕はフォーカスし、伝えたいことを伝わるように書く作業、いわゆる執筆作業はAIに委託するのだ。

著者は、効率的な方法として、考える部分と簡単なサマリー作成に集中し、実際の詳細な執筆はAIに任せるという選択をしています。これにより、クリ

エイティブな部分にもっと集中できるようになります。

具体例：

AIは与えられたサマリーや指示に基づいて、文章を整えたり、具体的な表現を加えることができます。

この使用により、著者は大枠の構想や重要なアイデアにもっと時間を使えるようになります。

僕は「理解できる人だけ理解してもらえば良い」スタンスは取りたくない。しかし、アウトプット過多で先細りの未来を迎えるのも嫌だ。賞レースを取った直後の芸人みたいになりたくない。だから、僕が伝えたいことを、伝わる言葉で、伝わるように、AIに書いてもらう。

著者は、自分の作品が限られた人々にしか理解されない状況を望まず、広い聴衆に受け入れられる内容を目指しています。また、一時的な成功に留まらず、持続可能な成果を出し続けることの重要性を強調しています。

AIが発達した未来、現象から現象になるとき、言葉は伝えるためのものじゃなくなる。カルピスの原液を作ることが必要なのだ。あとはAIが言葉に、絵に、動画に、音楽に、点字に、とあらゆる個人にとって最適されたメディアへと姿を変えていくのだから。

最後に、AI技術の発展によって、コミュニケーションの形が大きく変わる未来を予測しています。著者は、情報やアイデアを原形（カルピスの原液のように）として作り出し、AIがそれを各人に合わせた形で最適化するというビジョンを示しています。

具体例：

AIがテキストベースの情報を視覚的、聴覚的、さらには触覚的なメディアに変換することで、より多くの人々にアクセス可能になります。

この文章は、現代の技術と個々の専門性を活かした新しい働き方やコミュニケーションの形についての考察を提供しています。それは、私たちがどのように情報を得て、それをどのように共有するか、そしてどのようにして持続可能な成果を出し続けるかについての洞察を含んでいます。

元記事URL: https://note.com/reitsuzuki/n/n21848e47a13c 公開日: 2024-06-25 18:00

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